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Software: ¿No te gustaría disponer de un Shazam para identificar tus plantas preferidas?

Una de las cosas que más voy a echar en falta en mi nueva carrera profesional va a seguir "evangelizando" sobre estadística tarea en la que hemos conseguido más de 300 "adeptos" que usan nuestra herramienta en su quehacer diario. Entre los muchos casos prácticos que hemos incluido en nuestro software está el clásico problema de clasificación de Iris Fisher mediante PLS-DA.

En línea con sistemas de reconocimiento / clasificación de plantas / flores a partir de imágenes me quedo con Pl@ntNet herramienta "colaborativa" gratuita (válida para Android, iOS e incluso PC) para identificar plantas.

Otra aplicación similar pero que únicamente es capaz de identificar flores, tan solo compatible iOS y de pago es LikeThat Garden que tiene muy buenas críticas pero que por nuestra parte no hemos probado todavía.

Por otra parte, Microsoft está trabajando en su propio Shazam para las flores ...

Conocido como el Sistema inteligente de reconocimiento de flores, Microsoft se asoció con los botánicos del Instituto de Botánica de la Academia China de Ciencias (IBCAS) para crear el sistema.

Se basa en la tecnología de reconocimiento de imágenes de Microsoft que alimentó con las 2.6 millones de imágenes de flores que se han mantenido por el IBCAS, y les permitió entrenar una red neuronal convolucional de 20 capas para identificar flores.

La aplicación no está disponible al público todavía.





Enviado el Miércoles, 27 julio de 2016 a las 09:00:00 por Pharizna
 
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Re: ¿No te gustaría disponer de un Shazam para identificar tus plantas preferidas? (Puntuación 1)
por pharizna (pharizna.pcdm@pcdemano.com) el Miércoles, 27 julio de 2016 a las 09:54:02
(Información del Usuario | Enviar un Mensaje) http://www.pcdemano.com
La verdad es que, incluso en plantas europeas, Pl@ntNet tampoco acierta y no es capaz de identificar la bonita flor que retratamos en nuestra última visita al Botánico de Madrid.

Las opiniones de usuarios yanquis son incluso peores ya que allí la base de datos está incluso más "vacía" de contenido. Habrá que dar tiempo a que la gente contribuya :(


 
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