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Hardware: Redes Neuronales y Deep Learning en un ordenador del tamaño de un grano de arroz

Cada día me sorprende más esto de la miniaturización... y aunque ya desde hace tiempo se disponía de micromotas o sea computadores a escala de milímetros ahora además tienen la potencia necesaria para aplicar algoritmos de deep learning.

El desarrollo de este nuevo micromote en la Universidad de Michigan cuenta con la colaboración de TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), y se trata de al menos 10 diseños que han sido creados para operar con sólo unos nanovatios, pero esto sin perder potencia de procesamiento, ya que también son capaces de ejecutar redes neuronales y procesos de deep learning.

La presencia de un procesador capaz de ejecutar tareas de inteligencia artificial se debe a una ampliación en la memoria, que ahora llega a un megabyte de memoria flash, un avance importante después de que la primera versión sólo contaba con 8 kilobytes de SRAM. Lo atractivo de este nuevo diseño es que han logrado mantener el tamaño de tan sólo un milímetro cúbico, todo un bajo consumo de sólo 288 microvatios...

Las posibilidades que abre poder realizar este tipo de aplicaciones an algo del temaño de un grano de arroz son inmensas sobre todo en IoT, por ejemplo, para que, la información enviada a la nube sea de calidad y se aproveche en mayor medida. Por ejemplo, una cámara de seguridad sólo se activará cuando escuche voces o registre rostros, y así no nos llenemos de vídeos donde no se ve nada o ésta sea activada cada vez que un árbol se mueve.


Enviado el Jueves, 16 febrero de 2017 a las 09:00:00 por pharizna
 
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