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El fin de año del 2022 y los primeros meses del 2023 fueron sin duda el gran momento del lanzamiento de muchos SBC basados en el procesador Rockchip RK3588 … o su «hermano pequeño» el RK3588S. Por nuestra parte tuvimos ocasión de revisar el NanoPi R6S, el Rock-5B e incluso el Zimaboard … con procesador Intel.
Si bien cualquiera de estos SBC es del orden de 3-4 veces más potente que la RPi4 tan solo el Rock-5B la superaba también al disponer de un conector M.2 para poder incluir en su interior un SSD NVMe.
El NanoPi R6S al usar el microprocesador RK3588S tenía «capada» parte de su conectividad por lo que la gente de FriendlyElec tuvo que centrarse en el uso de su R6S para potenciar su empleo como router sin posibilidad de incluir un conector M.2 quedando solo el «viejo» R5S con dicho conector.
Afortunadamente hace poco nos dieron una sorpresa lanzando su nuevo NanoPi R6C con el mismo procesador «capado» pero con conector M.2 … a costa de eliminar algunas posibilidades para ser usado como router. Además su precio ha bajado de forma sustancial en el nuevo por lo que «a priori» nos parece mucho más adecuado para nuestro uso mayoritariamente como servidor multimedia que el más caro R6S. Por ello aceptamos gustosamente su propuesta para revisarlo.
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Aunque pensamos que PLEX Media Server no será capaz de resolver el problema de los AVIs en la tele LG tenemos la idea de probar a ver si en un NAS PLEX es la solución.
La última prueba que se nos ocurre y que “casi” seguro que funciona será reproducir estos ficheros “malditos” en un SBC conectado a la tele a través su salida HDMI. Ahí las posibilidades son múltiples ya que se podría instalar Kodi, Jellyfin e incluso PLEX.
Afortunadamente ya hemos conseguido ver sin problema alguno las pelis AVI en nuestra smartTV LG. No ha sido con PLEX que se veían a trompicones… igual que en Jellyfin
La solución ha sido instalar un nuevo docker de Jellyfin que incluye la «transcodificación» en el procesador Rockchip RK3588 que es el procesador que también tiene el CM3588.
El código para el docker quedaría así:
Es increíble lo que sabe más de uno. Si primero fueron capaces de activar la transcodificación en el procesador rk3588 ahora ya han empezado a usar la NPU del mismo para agilizar las tareas de reconocimiento de imágenes/ machine learning.