NanoPi R6C. El mejor SBC que ha pasado por PcDeMaNo, hasta ahora - Página 5 de 7

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Dockers

Por si no se ha notado en nuestras anteriores revisiones de todo tipo de SBC, somos unos enamorados de los DOCKERS que utilizamos siempre que podemos y este NanoPi R6C no podía ser menos.

Tal y como comentábamos al inicio de la revisión, en ocasiones anteriores hemos instalado un Sistema Operativo que ya tuviese preinstalado el paquete de DOCKERS. Esta vez hemos preferido partir de un OpenWRT «limpio» sobre el que hemos instalado DOCKER … sin problema alguno.

Basta con instalar unos cuantos «paquetes» desde software… y ya está!

Y una vez docker está en funcionamiento solo hace falta crear los que vayas a utilizar que en nuestro caso, ahora mismo son cinco.

PORTAINER

Con la instalación de los paquetes anteriores ya es posible tener acceso a la misma información que en PORTAINER.

En cualquier caso teniendo en cuenta que nos «sobra» tanto memoria RAM como de almacenamiento siguiendo nuestras costumbres lo hemos instalado aquí también.

docker run -d  --name=portainer --net=host --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:latest

1	docker run -d --name=portainer --net=host --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:latest

ZEROTIER
También Zerotier-One es otro de los DOCKERS que siempre instalamos sobre todo pensando en nuestra instalación manchega en la que YOIGO nos tiene castigados tras un CG-NAT y no podemos montar una VPN.

docker run --name zerotier-one --device=/dev/net/tun --net=host  
  --cap-add=NET_ADMIN --cap-add=SYS_ADMIN 
  --restart=always 
  -v /docker/zerotier-one:/var/lib/zerotier-one zyclonite/zerotier

y tras un REBOOT ...

docker exec zerotier-one zerotier-cli join afcc5e486f34d741 ((la ID de tu "red" en Zerotier))

docker run --name zerotier-one --device=/dev/net/tun --net=host

--cap-add=NET_ADMIN --cap-add=SYS_ADMIN

--restart=always

-v /docker/zerotier-one:/var/lib/zerotier-one zyclonite/zerotier

y tras un REBOOT ...

docker exec zerotier-one zerotier-cli join afcc5e486f34d741 ((la ID de tu "red" en Zerotier))

JELLYFIN

Como en casos anteriores, a falta de poder instalar Kodi en OpenWRT hemos instalado Jellyfin como servidor multimedia Open-source.

docker run --restart always -d 
   -v /opt/mydockers/jellyfin/config:/config 
   -v /mnt/nvme0n1p6/aria2:/pelis 
   --net=host --name=jellyfin 
   jellyfin/jellyfin:latest

docker run --restart always -d

-v /opt/mydockers/jellyfin/config:/config

-v /mnt/nvme0n1p6/aria2:/pelis

--net=host --name=jellyfin

jellyfin/jellyfin:latest

Desgraciadamente todavía no hemos conseguido resolver el problema que teníamos de poder reproducir sin problemas en nuestra tele LG muchos vídeos AVI que se quedan «trabados».

PLEX SERVER
A sugerencia de un amigo de PcDeMaNo (Òscar, para más señas) que parece también tiene una TV LG y sufría nuestros mismos problemas hemos instalado PLEX SERVER.

docker run -d --restart=always --name plex -v /mnt/nvme0n1p6/aria2:/media --network=host jaymoulin/plex

1	docker run -d --restart=always --name plex -v /mnt/nvme0n1p6/aria2:/media --network=host jaymoulin/plex

En teoría utilizando la «app» de PLEX en dicha tele se deberían haber resuelto los fallos de nuestros AVIs «problemáticos» ¿?

Desgraciadamente el problema no se ha resuelto totalmente aunque parece que ha mejorado algo … lo que para nosotros no es suficiente por lo que tendremos que seguir trabajando hasta encontrar la solución perfecta.

Y es una pena ya que, por lo demás, PLEX en la TV tiene muy buena pinta.

Y en el iPhone, lo mismo

HOME ASSISTANT
Si alguien pensaba que no íbamos a instalar nuestro HA en este SBC está muy equivocado y más sabiendo lo sencillo que resulta hacer una BACKUP de lo que tenemos en la RPi4 y pasarlo a este superpotente R6C.

docker run -d --name="homeassistant" -v /opt/mydockers/homeassistant:/config -e TZ=Europe/Madrid --net=host --restart=always homeassistant/home-assistant:latest

1	docker run -d --name="homeassistant" -v /opt/mydockers/homeassistant:/config -e TZ=Europe/Madrid --net=host --restart=always homeassistant/home-assistant:latest

En este caso no hemos tenido problema alguno ni en la instalación ni en el funcionamiento de Home Assistant. ¡Maravillas de los DOCKERS!

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Admin

Pharizna

1 año antes

Aunque pensamos que PLEX Media Server no será capaz de resolver el problema de los AVIs en la tele LG tenemos la idea de probar a ver si en un NAS PLEX es la solución.

La última prueba que se nos ocurre y que “casi” seguro que funciona será reproducir estos ficheros “malditos” en un SBC conectado a la tele a través su salida HDMI. Ahí las posibilidades son múltiples ya que se podría instalar Kodi, Jellyfin e incluso PLEX.

9 meses antes

Afortunadamente ya hemos conseguido ver sin problema alguno las pelis AVI en nuestra smartTV LG. No ha sido con PLEX que se veían a trompicones… igual que en Jellyfin

La solución ha sido instalar un nuevo docker de Jellyfin que incluye la «transcodificación» en el procesador Rockchip RK3588 que es el procesador que también tiene el CM3588.

El código para el docker quedaría así:

docker run -d \
 --name jellyfin \
 --privileged \
 --net=host \
 --restart=unless-stopped \
 --volume /path/to/config:/config \
 --volume /path/to/cache:/cache \
 --volume /path/to/media:/media \
 `for dev in dri dma_heap mali0 rga mpp_service \
    iep mpp-service vpu_service vpu-service \
    hevc_service hevc-service rkvdec rkvenc vepu h265e ; do \
   [ -e "/dev/$dev" ] && echo " --device /dev/$dev"; \
  done` \
 nyanmisaka/jellyfin:latest-rockchip

docker run -d \

--name jellyfin \

--privileged \

--net=host \

--restart=unless-stopped \

--volume /path/to/config:/config \

--volume /path/to/cache:/cache \

--volume /path/to/media:/media \

`for dev in dri dma_heap mali0 rga mpp_service \

iep mpp-service vpu_service vpu-service \

hevc_service hevc-service rkvdec rkvenc vepu h265e ; do \

[ -e "/dev/$dev" ] && echo " --device /dev/$dev"; \

done` \

nyanmisaka/jellyfin:latest-rockchip

7 meses antes

En respuesta a Pharizna

Es increíble lo que sabe más de uno. Si primero fueron capaces de activar la transcodificación en el procesador rk3588 ahora ya han empezado a usar la NPU del mismo para agilizar las tareas de reconocimiento de imágenes/ machine learning.