Covariant ha anunciado esta semana el lanzamiento de RFM-1 (Modelo de Fundación para Robótica 1). Peter Chen, cofundador y CEO de la empresa derivada de inteligencia artificial de la Universidad de California en Berkeley, describe la plataforma como «básicamente un gran modelo de lenguaje (LLM)… pero para el lenguaje de los robots». RFM-1 es el resultado de una enorme cantidad de datos recopilados del despliegue de la plataforma Brain AI de Covariant, lo que ha permitido construir una base de datos equivalente al LLM para robots.

Más allá de los almacenes: Hacia una robótica heneralizada

Chen explica que la visión de RFM-1 es potenciar a miles de millones de robots en diversos sectores, desde la manufactura hasta la agricultura y los hogares. A medida que más empresas de robótica discuten sobre sistemas «de propósito general», la plataforma RFM-1 llega en un momento crucial. Covariant no se aleja de las comparaciones humanas al describir el papel de RFM-1 en los procesos de toma de decisiones de los robots. Según la empresa, la plataforma proporciona a los robots «la capacidad humana de razonar», lo que representa la primera vez que la IA Generativa otorga a los robots comerciales una comprensión más profunda del lenguaje y del mundo físico.

El cambio de paradigma en la robótica

Tradicionalmente, los sistemas robóticos han sido programados para realizar una tarea específica repetidamente, pero la flexibilidad para adaptarse a cambios mínimos en el entorno ha sido limitada. Aquí es donde entra en juego RFM-1. La plataforma permite a los robots procesar datos del mundo real y determinar la mejor acción a ejecutar para realizar la tarea en cuestión. Esto representa un cambio significativo en el enfoque de la robótica, que pasa de la programación estática a la toma de decisiones dinámica, similar a la forma en que los humanos razonan y adaptan su comportamiento según la situación.

El futuro de la robótica inteligente

Aunque aún estamos en las primeras etapas de la implementación de esta tecnología, la promesa de RFM-1 es innegable. Con la capacidad de trabajar con una amplia gama de hardware y su enfoque en la adaptabilidad y la inteligencia contextual, Covariant está liderando el camino hacia una nueva era de robótica más autónoma y versátil. Con el tiempo, podemos esperar ver una amplia adopción de esta tecnología en una variedad de industrias, lo que cambiará fundamentalmente la forma en que interactuamos con los robots en nuestro entorno.