Meta acaba de lanzar su nuevo Llama 4,modelo de lenguaje de última generación, marcando un hito en el ámbito de la inteligencia artificial. Este artículo explora las características técnicas de Llama 4, su impacto en las plataformas de Meta y las implicaciones de su enfoque de código abierto.

Llama 4 es el modelo de lenguaje más avanzado de Meta hasta la fecha, diseñado para procesar y traducir diversos formatos de datos, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Esta capacidad multimodal lo posiciona como una herramienta versátil en el ecosistema de Meta.

Detalles técnicos y arquitectura

El desarrollo de Llama 4 ha requerido una infraestructura computacional sin precedentes. Meta ha utilizado un clúster de más de 100.000 GPUs Nvidia H100 para su entrenamiento, lo que representa una inversión significativa en capacidad de procesamiento. Esta configuración permite a Llama 4 manejar ventanas de contexto de hasta 10 millones de tokens, superando a modelos anteriores en tareas de razonamiento y codificación.

Una característica destacada de Llama 4 es su arquitectura de «mezcla de expertos» (MoE), que optimiza el uso de recursos al activar solo las partes necesarias del modelo para tareas específicas. Esta arquitectura permite que, aunque el modelo tenga 288 mil millones de parámetros activos y un total de 2 billones, utilice menos parámetros activos en comparación con modelos como GPT-4.5 y Claude Sonnet 3.7, superándolos en benchmarks STEM.

Integración en las plataformas de Meta

Llama 4 se ha integrado en el asistente de IA de Meta, mejorando la funcionalidad en plataformas como WhatsApp, Messenger, Instagram y la web. Los usuarios pueden experimentar respuestas más precisas y rápidas, así como una mejor comprensión del contexto en las interacciones.

Aunque Meta presenta Llama 4 como un modelo de código abierto, la licencia impone restricciones a entidades comerciales con más de 700 millones de usuarios. Esta limitación ha generado críticas por parte de la Open Source Initiative, que cuestiona la verdadera apertura del modelo.

Inversiones y perspectivas futuras

Meta planea invertir hasta 65.000 millones de dólares en infraestructura de IA en 2025, reflejando su compromiso con el avance en este campo. Sin embargo, la compañía enfrenta desafíos, como la reciente renuncia de Joelle Pineau, jefa de investigación en IA, lo que podría influir en la dirección futura de sus proyectos de inteligencia artificial.

Reflexiones finales

El lanzamiento de Llama 4 por parte de Meta representa un avance significativo en la inteligencia artificial multimodal. Sin embargo, el equilibrio entre apertura y control, junto con la gestión de inversiones y talento, serán determinantes en el impacto y adopción de este modelo en la industria.