Etiquetado: Arduino, control, Digital Twin, machine learning, predictivo, simulación
- Este debate tiene 0 respuestas, 1 mensaje y ha sido actualizado por última vez el hace 5 años, 8 meses por Pharizna.
- AutorEntradas
- viernes 08/03/2019 a las 12:45 #7339PhariznaSuperadministrador
Como nos hemos ido encargando de contaros (y animando a colaborar) desde el pasado año venimos trabajando (nuestro amigo Alfonso y el que suscribe) en un Digital Twin de una planta termosolar que hemos dado en llamar ICARUS.
A pesar de que el ritmo de avance no es el inicialmente planificado (como suele ocurrir en la mayoría de los proyectos «reales») está costando más de lo esperado… pero poco a poco avanzamos y creemos que ya estamos haciéndolo a una velocidad aceptable.
Por una parte, nuestro experto (Alfonso) nos ha definido la docena de ecuaciones diferenciales a incluir en el modelo. Por otra parte, vamos aprendiendo el uso de myOpenLAB y mejorándolo por ejemplo con la codificación de un «nuevo» PID anti windup ya que el que incluye myOpenLAB es demasiado sencillo y presenta problemas de saturación debido al efecto de la acción integral del controlador.
A partir de ahora y una vez «finalizada» la formulación de las ecuaciones del «receiver» nos pondremos a simular los tanques de almacenamiento para terminar con la generación de energía eléctrica en la turbina.
Por último «integraremos» señales reales que inyectaremos vía Arduino y haremos lo necesario para almacenar los datos en ficheros que posteriormente utilizaremos en las aplicaciones de Control y Mantenmimiento Predictivo utilizando técnicas estadísticas multivariantes y las más modernas de Machine Learning e incluso de Deep Learning.
- AutorEntradas
- Debes estar registrado para responder a este debate.